Hacia la inteligencia artificial… y el medio ambiente

roberto ruiz oliva

Granada.- En un mundo cada vez más preocupado por las consecuencias del cambio climático, la inteligencia artificial (IA) pone todo su potencial al servicio del desarrollo sostenible, con algoritmos que «saltan» de los ordenadores y móviles a la naturaleza para ayudar a mejorar el medio ambiente.

En una entrevista conjunta con EFE, Rosana Montes y Siham Tabik, profesores permanentes de los departamentos de lenguajes y sistemas informáticos e informática e inteligencia artificial de la Universidad de Granada dan un buen ejemplo de cómo la IA y la sostenibilidad ya van de la mano.

Estos dos expertos, preocupados por los temas medioambientales y abogando por el fomento de la interdisciplinariedad en la ciencia, coinciden en que la revolución que supone la IA -un ámbito en el que Granada aspira a convertirse en la Agencia Española de Vigilancia de la Inteligencia Artificial (AESIA)-. – debe ser compatible y también es necesario para el desarrollo sostenible en general y para la lucha contra el cambio climático en particular.

“En última instancia, la IA se trata de algoritmos de aprendizaje automático que están entrenados y qué mejor beneficio para la biodiversidad que poder sugerir soluciones al impacto humano en los ecosistemas terrestres o marinos, con monitoreo o detección de especies basado en imágenes”, explicó Montes como ejemplo.

Tanto este profesor como Tabik están trabajando en dos proyectos diferentes que ya están poniendo en práctica la inteligencia artificial para ayudar a mejorar el medio ambiente en distintos ámbitos.

Siham Tabik y Rosana Montes, catedráticos de los departamentos de Lenguajes y Sistemas Informáticos y Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial respectivamente de la Universidad de Granada, dan un buen ejemplo de que IA y sostenibilidad ya van de la mano en una entrevista con EFE en sede del instituto DaSCI. EFE/ Miguel Ángel Molina

Identifica bosques con un celular

Este es el caso de «GO IMAI», un proyecto que está desarrollando una aplicación de identificación de madera mediante lupas acoplada a dispositivos móviles y en el que la Universidad de Granada está aplicando técnicas de inteligencia artificial, en particular las relacionadas con el preprocesado de datos y la profundidad aprendizaje.

Esta iniciativa pionera en su campo, que se prevé que finalice en mayo de 2023, tiene como objetivo atender las necesidades del sector de la madera, regular su comercio y dotar a los usuarios, despachantes de aduana y cuerpos de seguridad como el Seprona de una herramienta que permita la Alerta temprana de un envío que plantea dudas sobre el origen o la presencia de productos derivados de especies protegidas, dijo Montes.

Al combinar la anatomía macroscópica de la madera con una base de datos de 400 especies comerciales y técnicas de inteligencia artificial (aprendizaje profundo), esta herramienta, que estará disponible de forma gratuita para terminales iOS y Android, podrá prevenir el origen y la comercialización. en madera sin que se haya demostrado debidamente su legalidad.

Al hacerlo, quiere reducir la deforestación, lo que tendrá un impacto en la mejora de la biodiversidad forestal y mitigará significativamente los efectos del cambio climático.

Sierra Nevada, Laboratorio de Cambio Ambiental Global

Precisamente en este último campo es en el que Siham Tabik, que participa en el proyecto SmartEcoMountains bajo el paraguas de la infraestructura virtual europea de ciencia y tecnología para el estudio de la biodiversidad LifeWatch-ERIC, pone el foco en Sierra Nevada como un auténtico laboratorio de análisis. del cambio mundial.

El objetivo, explicó este profesor, es analizar con imágenes de varios satélites los efectos que el cambio climático y los cambios en el uso y manejo del suelo están teniendo sobre la biodiversidad y los ecosistemas, y los beneficios que nos reportan.

“Estamos desarrollando un sistema inteligente para Sierra Nevada que se pueda exportar a otras áreas protegidas y sea capaz de identificar automáticamente varias microalgas en muestras microscópicas de ríos y lagunas de alta montaña”, explica Tabik a modo de ejemplo.

Las especies de arbustos, que por un lado sirven como «centinelas» para analizar los efectos del cambio climático cambiando su color y extensión, y por otro lado sirven como nodrizas para la plantación inteligente de árboles, son reconocidas automáticamente por satélite, con drones.

“Trabajamos a nivel global, desde imágenes satelitales desde el espacio hasta imágenes detalladas de drones”, explicó el investigador, un proyecto que brindará información valiosa tanto para tomar decisiones más eficientes en la gestión ambiental, como en la evaluación del estado de conservación de especies amenazadas. o el diseño y seguimiento de reforestaciones, entre otros recursos. EFEverde

TOP DIRECTORIO / Fuente

Lourdes Mira

Redactora Jefe en Top Directorio. Encargada de contenidos de la sección de salud y medio ambiente.

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